yugasun
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    ChatGPT 是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以理解和生成人类语言。与其他自然语言处理技术不同,ChatGPT可以自我训练和生成大量的文本数据。这使得ChatGPT成为了一个强大的工具,在多个领域都被广泛应用。 如果可以通过与ChatGPT对话的方式,自动提取数据和可视化分析。这将是一件非常 Amazing 的事情! 本文将探讨如何利用 ChatGPT 实现智能数据可视化方案。
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    在阅读本文之前,需要读者对 Serverless 概念有一定的了解,如果你还不知道什么是 Serverless,也可以先阅读本系列之前的相关文章。笔者在之前的几篇文章,重点讲解了很多关于如何 Serverless 化传统服务和 Serverless 实战经验,比如如何实现一个后台管理系统。但是在实际开发过程中,我们不仅要考虑如何将自己的服务迁移到 Serverless 架构上,还需要了解 Serverless 架构相对于传统架构的区别,这样才能够在实际工作中,开发出更加高效稳定的服务。本章是笔者在 2 年的 Serverless 研发过程中,总结出来的认为比较重要的几点知识经验,希望对读者有所帮助。
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    Serverless 通常翻译为 “无服务架构”,是一种软件系统设计架构思想和方法,并不是一个开发框架或者工具。他的出现是为了让开发者更加关注业务的开发,而将繁杂的运维和部署交给云厂商。Serverless 由 Faas 和 Baas 组成,Faas 为开发者提供业务运算环境,然后与 Baas 提供的数据和存储服务,进行交互,从而提供与传统服务一致的体验。但是由于 Faas 是无状态的,并且其运行环境是有读写限制的,最重要的是它是基于事件触发的。因此如果传统 Web 服务想迁移到 Serverless 上,是需要进行相关改造和特殊处理的,为此迁移成本是必不可少的。本文将具体帮助大家剖析下,如何 Serverless 化传统的 Web 服务。