mcp

大多数 AI Agent 框架用 TypeScript 或 Python 构建，Claw Code 选择了 Rust 并基于 Trait 泛型设计了一套完全解耦的运行时架构。这篇文章深入拆解它的核心设计决策：依赖倒置、分层工具系统、分级权限模型、Hook 机制和 MCP 集成。

最近发现身边的 AI 开发者们都在聊一个叫 MCP 的新协议，有人说它是「AI 时代的 USB-C」，有人甚至用它做出了能自动写代码的 IDE！作为技术圈的吃瓜群众，我决定扒一扒这个神奇的 MCP，看看它到底是如何让 AI 模型和各种数据源、工具无缝联动的。