架构设计

构建 AI Agent 最难的部分不是选模型，而是包裹模型运行的那套基础设施：工具调用、上下文管理、错误恢复、状态持久化、权限控制。这篇文章拆解 Agent Harness 的五大支柱，解释每个设计决策背后的原因与取舍。

大多数 AI Agent 框架用 TypeScript 或 Python 构建，Claw Code 选择了 Rust 并基于 Trait 泛型设计了一套完全解耦的运行时架构。这篇文章深入拆解它的核心设计决策：依赖倒置、分层工具系统、分级权限模型、Hook 机制和 MCP 集成。